关于矮马预报
矮马预报是矮马“算”出来的。矮马是一台小型超级计算机。
矮马从诞生起，就被迫呼吸在灰霾笼罩的逼仄空间里。小小年纪，从未见过蓝天白云。
你是否也一样，小小年纪，就已经对灰霾习以为常？或者是否，你家里有小朋友，小小年纪，也已经对灰霾习以为常？
不要说:"这都是他们的错！"
这是我们的错。这是我的错，也是你的错，如果你也已不再是小小年纪。
当我们还是小小年纪，蓝天常驻，白云悠悠。当我们住进高楼大厦，驾起奔驰宝马，蓝天却成稀罕景，白云也不再经常来。当这个社会物质极大地丰富时，我们有没有计算过，如果包括PM2.5，我们的生活质量到底是升高还是降低？
矮马是你，矮马是我。矮马会长大，像小小年纪的你。矮马会老去，像我，像千千万万的你。矮马长大，矮马老去， 矮马需要呼吸空间，空气里没有超标的PM2.5。
我们都会老去，我们都会凋零。可是我期待，在我真正老去之前，能为你做点什么：你小小年纪，不应该比我更快凋零。你我都有可能是，这世上最后一匹矮马。但是我期待，那不是我，也不是你，因为你还是小小年纪。
怀想父母亲当年对我们的小心呵护，矮马预报是我们力所能及对社会的回报。矮马预报是为了你--正在成长的下一代--小小年纪，却是我们华夏的未来。
是以为序，开启矮马预报的成长史。希望矮马预报生生不息，同你我一道见证蓝天白云重归华夏大地。
关于矮马预报
矮马预报是矮马全国空气质量预报系统（矮马预报系统）对公众发布的五天空气质量预报产品。矮马预报的初衷是既为普通公众提供提前五天的空气质量预报，以方便安排出行并有助自我健康保护，同时也为各地、各级空气质量预报的从业人员提供第三方的独立数值预报产品，作为政府灰霾预警预报的一个重要的参考平台。
矮马预报系统由专业从事区域空气质量数值模式开发和应用的科技工作者开发和维护，运行在一台叫做“矮马”的小型超级计算机上。矮马预报系统的研发者具有二十年发达国家以及发展中国家区域和城市空气质量数值模拟和数值预报的经验 。
国际上惯常发布的空气质量预报，绝大多数都建立在统计模式或者数值模式的基础之上。统计模式具有易于建立的优点，但是依赖于历史的气象和空气质量数据的长期积累。在中国，有效的、质量可靠的空气质量数据长期缺失，尤其是作为空气污染祸首的PM2.5和臭氧的监测数据则更是凤毛麟角；这一切真正得到改观仅仅始于2013年。因此，要在中国开发和应用统计模式以进行有实际意义的空气质量预报，其挑战性显而易见。数值模式则需要耗费大量的人力、物力建立和维护，也同样需要利用气象和空气质量数据不断地进行校验；而优势是对历史观测数据的依赖性相对少很多。另外，统计模式往往只能针对一城一地做出预报，数值模式则能一次给出预报空间内任意点位的结果。矮马预报系统属于数值模式的一种。
近年来，得益于空间探测技术以及其他实时气象探测技术的长足发展和普遍应用，短期天气预报的准确性得到很大的提升。受惠于此，从欧美发达国家的实践经验来看，空气质量数值预报的性能也在近十年来有一个本质的飞跃。但是，空气质量数值预报不仅依赖于对未来气象条件的准确预报，也同时依赖于对未来的空气污染源排放速率的准确估算。因此，空气质量预报的准确性要赶上目前天气预报的水平，仍然还有较长的一段路要走。尤其是在象中国这样经济迅猛发展的“发展中”国家进行空气质量预报，更是如此。原因很简单，经济的迅猛发展，意味着空气污染物的排放也是“日新月异”，而且地区差异同样“精彩纷呈”。与此同时，虽然我们的大气环境工作者进行了长期卓绝的不懈努力，我们对历史的空气污染源排放的估算仍然还没有一个全面的、完整的、遍历年份的以及较为准确的答案，遑论对未来的空气污染源排放速率进行及时的和准确的预测。
从矮马预报提供的历史评估网页，我们可以欣喜地看到，矮马预报在过往的预报实践中基本捕捉到了来自中国环境监测总站的全国重点城市实时日报所监测到的每日空气污染水平及其在全国范围内的空间分布状况和日际变化。矮马预报的优势在于充分利用了国际先进的短期天气预报技术以及国际领先的空气污染源排放速率的估算技术和动态预测技术，并在这两个方面从不间断探索和钻研的脚步。
矮马预报最大的优势是其研发者所追求的三个成事诀窍：敬业、敬业、敬业。
关于矮马预报
矮马预报是耕耘在区域空气质量数值模式开发和应用领域、具有丰富经验的专业科技工作者自带干粮、自筹资金、辛苦劳作的智慧结晶。矮马预报来自专业科技工作者的独立思考和独立研究，是扎根民间的学术之音。矮马预报来自民间，并将常驻民间。
灰霾的“如期”而至，是全体空气污染科学技术领域的研究人员共同的悲哀。早在二十年前，学术领域内就开启了提倡公共交通还是大力发展私家车、城市有序发展还是无为面对蓝天的激烈辩论，遗憾的是空气质量最终“被”让道给了经济发展，而且被让得“毫无章法”可言。本可以至少被部分避免的发达国家空气污染之“辙”，最终被“变本加厉”地“重蹈”。当空气质量似乎一夜间恶化到四处肆虐、遮天蔽日时，本就微弱的学术之音被互联网时代轻而易举就能“振聋发聩”的无数“呐喊”淹没得更加无迹可寻。在这个“公知”、“专家”、“暴民”、“小编”、“非政府组织”以及“别有用心的人”盛行的网络，矮马预报是这个时代的“科技民工”，要带回这个社会久已迷失的学术之音，引清逐浊，还沉默的大多数一个“清白”。
空气质量的恶化绝不是一夜之间的事情；它经历和伴随了我们三十年改革开放的全过程。幸运的是，我们成千上万的大气环境科学工作者自始至终从学术的角度逐渐详细地记录了这一过程。之所以在广大公众看来空气质量的恶化好像一夜间就发生了，那只是因为空气质量的恶化在我们经济超高速发展的今天一下子超出临界点，大多数人的感官立即开始无可避免地可悲地承担起测量仪器的警示功能。
这些逐渐丰富的学术记录告知世人的是，大气环境科学工作者对中国空气质量恶化的认知是越来越清晰和深刻的。中国正在发生的大范围的、频繁的灰霾污染事件并不是神秘的、不可知的，也不是特殊的、在这个地球上从来没有发生过的。国际大气环境科学界经过多年的努力和探索，业已形成了对空气污染机理全面深入的根本性认识，并在这个基础之上开发出了多种区域和城市空气质量模式，将理论认识转化成为计算机模式，用于再现历史污染事件的详细过程以及预测未来的空气质量状况；同时在准确再现历史事件的基础之上，利用空气质量模式估算各类空气污染来源的贡献比例和控制效果，并提供给政府机构制定具体的优化控制方案。那么是否还有未被认知的次级领域呢？有，譬如对于有机二次气溶胶的生成机制，仍然有一部分的认知是模糊的，不精确的；对于夜间硝酸盐的生成效率的认知也不是完全足够的。但是这些个别次级领域的认知缺陷造成的整体的空气质量估算误差相对较小，且是被清楚界定的，并不明显影响先进空气质量模式的预测准确程度。这也是矮马预报系统能够基本上成功预报全国范围内空气质量状况的根本原因。因此矮马预报系统的准确预报能力，也为利用矮马预报系统所代表的空气质量模式进行污染来源贡献估算和制定优化控制方案提供了强有力的保障。
然而，影响空气质量模式预测准确性的最大罪魁是空气污染源排放估算的不确定性。这好比你买回来一个超级平稳、超级强力的电钻，用一双颤抖的手是无论如何打不出精准的洞眼来的。空气污染源排放估算的不确定性来自很多方面，而其中一个重要的原因是国家社会、经济、环境数据的公信力缺失造成的信息闭锁：我们至今没有一个完整的可靠的全国性空气污染物排放源清单。那么迄今为止，是不是我们的大气环境工作者对如何控制当前的空气污染以及从哪些源优先入手进行治理一无所知呢？不是的。恰恰相反，操劳在科学前沿的大气环境工作者对于这一命题有着足够的清醒认识。一个让人心酸的原因是，严重程度如此罕见的空气污染，并不需要精准的源排放贡献估算来制定有效的控制方案，即使颤抖的手也能打出管用的除污洞眼来。
问题是有效的方案必须经过有效的执行力才能转化为立竿见影的效果；矮马预报在这方面所能贡献的只有稚嫩的马鸣。杨白劳深知，即使不买那红头绳，省下最后的金圆券还债，也改变不了喜儿的命运。然而，喜儿究竟还有一条逃离的路，成为不归的白毛女。华夏大地上世世代代繁衍生息的炎黄子孙，身陷灰霾却无处可逃，于是红头绳再微不足道也终究是救命钱。人畜的屁，私家车的“屁”，对于你我生息的空气质量，又何尝不是千千万万的红头绳。让我们牺牲一时的小快乐，积攒汇聚成河的力量，抑制和减轻空气污染需要的是你、我、他，全民齐上阵，从微小做起。
抑制和减轻空气污染更需要的是什么？你有你的意见，我有我的看法，敬请移步矮马博客，大家来为“稚嫩的马鸣”加油呐喊。